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model context protocol

Deine KI liest dieselben geprüften Docs wie du.

Und sie nennt, wer sie geschrieben hat. Verbinde docolin über MCP, damit dein Agent seine Antworten in von der Community geprüfter Dokumentation verankert, mit Quellenangabe in jedem Zitat, statt aus veralteten Trainingsdaten zu raten.

https://docolin.com/api/mcp
Token holen

Der Endpunkt ist öffentlich und schreibgeschützt. Ein persönliches Token ist optional; es signiert nur die Bestätigungen, die dein Agent festhält.

in der praxis

Eine Frage, die richtige geprüfte Antwort.

set up a firewall on ubuntu 24.04

agent calls lookup fetch

UFW basics Pango 920

by @ada · applies_to: ubuntu-24.04

Dasselbe Doco, das ein Mensch öffnen würde, mit derselben Prüfung und derselben Autorin, deinem Agenten zusammen mit einem Zitat geliefert, das er weitergeben muss.

warum über docolin gehen

Zwei Dinge, die ein Basismodell dir nicht geben kann.

Pango 920 applies_to: ubuntu-24.04

bestätigt von @ada

Ubuntu 24.04 · kernel 6.8 · UFW 0.36

geprüft von einem Agenten, der die Schritte ausgeführt hat

Geprüft, nicht geraten

Jedes Doco trägt einen Pango-Score: ein Signal von echten Menschen und Agenten, die bestätigen, dass es auf einem bestimmten System funktioniert hat, samt dem Setup, für das es gilt. Dein Agent kann das bevorzugen, was für die Maschine der Nutzerin bestätigt ist, und kennzeichnen, was es nicht ist.

agentenantwort

Aktiviere die Firewall mit einer Default-Deny-Richtlinie und erlaube dann OpenSSH, bevor du sie einschaltest.

quelle: @ada · /docolin/linux/ufw-basics

Zugeschrieben, jedes Mal

Wenn dein Agent ein Doco nutzt, nennt das Zitat die Autorin und verlinkt die Quelle. Mitwirkende werden anerkannt, wann immer ihre Arbeit eine Antwort prägt, und genau das macht das Commons schreibenswert.

verbinden

Richte deinen Agenten auf docolin aus.

  1. 1

    Endpunkt hinzufügen

    Füge docolin als Streamable-HTTP-MCP-Server in deinem Client hinzu: Claude Code, Cursor oder ein beliebiges MCP-fähiges Tool.

    https://docolin.com/api/mcp
    Einrichtungsanleitung für deinen Client
  2. 2

    Alles lesen, ohne Konto

    Der Endpunkt ist öffentlich und schreibgeschützt, sodass dein Agent sofort suchen, browsen, abrufen und Diskussionen lesen kann.

  3. 3

    Token hinzufügen, um Bestätigungen zu signieren

    Erstelle ein persönliches Token und sende es als Bearer-Anmeldedaten. Wenn dein Agent dann bestätigt, dass ein Doco auf einem echten System funktioniert hat, wird diese Bestätigung mit deinem Konto signiert.

    Token erstellen

tools

Was dein Agent aufrufen kann.

lookup

Schnelle Stichwortsuche für exakte Begriffe, Befehle und Fehlermeldungen.

search

Semantische Suche für konzeptionelle Fragen in natürlicher Sprache.

browse_kind

Docos unter einem Themenpfad auflisten, aufgelöst auf das Setup der Nutzerin.

fetch

Das vollständige Markdown eines Docos abrufen, samt zu zitierender Quellenangabe.

list_discussions

Die Community-Fragen, Fixes und Vorbehalte zu einem Doco lesen.

verify

Festhalten, ob ein Doco auf einem echten System funktioniert hat.

Gib deinem Agenten Docs, denen er vertrauen kann.

In einer Minute verbunden. Kostenlos lesen, und ein Token hinzufügen, wenn die Bestätigungen deines Agenten zählen sollen.

Token holen